Canal de YouTube Automatizado

Este proyecto es un sistema end-to-end que automatiza por completo la operacion de un canal de YouTube de musica extrema underground. Desde el descubrimiento y descarga de musica libre de derechos, hasta el renderizado de videos 4K con estetica VHS, la subida programada a YouTube, y la gestion automatizada de playlists y disputas de copyright.

El sistema esta compuesto por dos repositorios que trabajan en conjunto como un pipeline continuo:

  • scrapper-deathgrind: Descubre, filtra y descarga musica underground
  • click-auto-editor: Renderiza videos 4K con efectos VHS, sube a YouTube y gestiona el canal

Arquitectura General del Pipeline

Diagrama de arquitectura del pipeline

Parte 1: Scrapper DeathGrind

Que hace

Scrappea la API de DeathGrind.club (una base de datos comunitaria de metal extremo) para descubrir musica underground, filtrarla, descargar los archivos de audio y organizarlos en carpetas listas para el editor de video.

Pipeline de Scraping

Pipeline de scraping

Sistema de Filtrado Inteligente

El scraper aplica 4 filtros en cascada para garantizar que solo se descargue musica underground libre de problemas de copyright:

  1. Filtro de sellos discograficos: Una lista negra (lista_sello.txt) excluye releases de sellos conocidos como Century Media, Nuclear Blast, AFM Records, etc.

  2. Filtro de tipo de disco: El usuario selecciona que tipos procesar (Album, EP, Demo, Split, etc.)

  3. Filtro de duplicados: Compara contra descargados.txt para no re-descargar musica ya procesada

  4. Filtro de YouTube (el mas innovador): Usa Playwright con stealth para buscar cada release en YouTube. Si encuentra un video “full album” facilmente disponible, el release se clasifica como mainstream y se excluye. Solo pasa musica verdaderamente underground/obscura.

Tecnologias del Scraper

Componente Tecnologia
Lenguaje Python
Scraping/Automatizacion Playwright + playwright-stealth
HTTP Requests
Descargas Mega megadl (megatools)
Extraccion unrar, 7z, zipfile, tarfile
Deteccion de recursos psutil (auto-ajuste de workers segun CPU/RAM)

Parte 2: Click Auto Editor

Que hace

Toma las carpetas de musica descargadas (audio + portada) y produce videos 4K con estetica VHS retro, los sube a YouTube con metadata auto-generada, gestiona playlists, y automatiza disputas de copyright.

Pipeline de Renderizado

Pipeline de renderizado

Cadena de Efectos VHS (CUDA)

El corazon del renderizador es una cadena de 10+ kernels CUDA que procesan cada frame para lograr una estetica VHS autentica. Todos los efectos se controlan con un unico parametro intensity (0.0 - 1.0):

Cadena de efectos VHS (CUDA)

Detalles tecnicos del renderizador C++/CUDA:

  • Decodificacion con NVDEC (GPU)
  • Codificacion con NVENC: H.264, preset p1, CQ 20, 45 Mbps VBR, BT.709
  • Conversiones de color en espacio NTSC YIQ para autenticidad analogica
  • Double buffering (ping-pong) en memoria GPU para procesamiento eficiente
  • CUDA streams para ejecucion asincrona
  • NVIDIA Performance Primitives (NPP) para operaciones de imagen

Pipeline de Subida a YouTube

Pipeline de subida a YouTube

Cuando YouTube detecta contenido con copyright, el sistema automatiza las disputas y apelaciones usando Playwright:

Automatización de copyright

Stack Tecnologico Completo

Scrapper DeathGrind

Categoria Tecnologias
Lenguaje Python
Scraping Playwright, playwright-stealth, Requests
Extraccion de archivos unrar, 7z, zipfile, tarfile
Sistema psutil (auto-deteccion de recursos)

Click Auto Editor

Categoria Tecnologias
Lenguaje Python (orquestacion) + C++/CUDA (renderizado GPU)
Renderizado GPU CUDA Toolkit (SM 8.6), NVDEC, NVENC, NPP, cuRAND
Video FFmpeg (libavcodec, libavformat, libavutil, libswscale)
Audio mutagen, pydub, eyed3
Imagenes Pillow (sombras, tracklist overlays)
YouTube API google-api-python-client, google-auth-oauthlib
Automatizacion Playwright (disputas/apelaciones de copyright)
IA ONNX Runtime (clasificador NSFW para portadas)
Sistema psutil, ramdisk tmpfs (48 GB)

Requisitos de Hardware

  • GPU: NVIDIA con soporte NVENC/NVDEC (optimizado para RTX 3090 Ti)
  • RAM: 64 GB (48 GB para ramdisk tmpfs)
  • CPU: Intel i9-9900K o equivalente
  • Almacenamiento: Disco externo para biblioteca de musica + NVMe para staging
  • SO: Linux (Arch/CachyOS)

Flujo de Datos Completo

Flujo de datos completo