Canal de YouTube Automatizado
Este proyecto es un sistema end-to-end que automatiza por completo la operacion de un canal de YouTube de musica extrema underground. Desde el descubrimiento y descarga de musica libre de derechos, hasta el renderizado de videos 4K con estetica VHS, la subida programada a YouTube, y la gestion automatizada de playlists y disputas de copyright.
El sistema esta compuesto por dos repositorios que trabajan en conjunto como un pipeline continuo:
- scrapper-deathgrind: Descubre, filtra y descarga musica underground
- click-auto-editor: Renderiza videos 4K con efectos VHS, sube a YouTube y gestiona el canal
Arquitectura General del Pipeline
Parte 1: Scrapper DeathGrind
Que hace
Scrappea la API de DeathGrind.club (una base de datos comunitaria de metal extremo) para descubrir musica underground, filtrarla, descargar los archivos de audio y organizarlos en carpetas listas para el editor de video.
Pipeline de Scraping
Sistema de Filtrado Inteligente
El scraper aplica 4 filtros en cascada para garantizar que solo se descargue musica underground libre de problemas de copyright:
-
Filtro de sellos discograficos: Una lista negra (
lista_sello.txt) excluye releases de sellos conocidos como Century Media, Nuclear Blast, AFM Records, etc. -
Filtro de tipo de disco: El usuario selecciona que tipos procesar (Album, EP, Demo, Split, etc.)
-
Filtro de duplicados: Compara contra
descargados.txtpara no re-descargar musica ya procesada -
Filtro de YouTube (el mas innovador): Usa Playwright con stealth para buscar cada release en YouTube. Si encuentra un video “full album” facilmente disponible, el release se clasifica como mainstream y se excluye. Solo pasa musica verdaderamente underground/obscura.
Tecnologias del Scraper
| Componente | Tecnologia |
|---|---|
| Lenguaje | Python |
| Scraping/Automatizacion | Playwright + playwright-stealth |
| HTTP | Requests |
| Descargas Mega | megadl (megatools) |
| Extraccion | unrar, 7z, zipfile, tarfile |
| Deteccion de recursos | psutil (auto-ajuste de workers segun CPU/RAM) |
Parte 2: Click Auto Editor
Que hace
Toma las carpetas de musica descargadas (audio + portada) y produce videos 4K con estetica VHS retro, los sube a YouTube con metadata auto-generada, gestiona playlists, y automatiza disputas de copyright.
Pipeline de Renderizado
Cadena de Efectos VHS (CUDA)
El corazon del renderizador es una cadena de 10+ kernels CUDA que procesan cada frame para lograr una estetica VHS autentica. Todos los efectos se controlan con un unico parametro intensity (0.0 - 1.0):
Detalles tecnicos del renderizador C++/CUDA:
- Decodificacion con NVDEC (GPU)
- Codificacion con NVENC: H.264, preset p1, CQ 20, 45 Mbps VBR, BT.709
- Conversiones de color en espacio NTSC YIQ para autenticidad analogica
- Double buffering (ping-pong) en memoria GPU para procesamiento eficiente
- CUDA streams para ejecucion asincrona
- NVIDIA Performance Primitives (NPP) para operaciones de imagen
Pipeline de Subida a YouTube
Automatizacion de Copyright
Cuando YouTube detecta contenido con copyright, el sistema automatiza las disputas y apelaciones usando Playwright:
Stack Tecnologico Completo
Scrapper DeathGrind
| Categoria | Tecnologias |
|---|---|
| Lenguaje | Python |
| Scraping | Playwright, playwright-stealth, Requests |
| Extraccion de archivos | unrar, 7z, zipfile, tarfile |
| Sistema | psutil (auto-deteccion de recursos) |
Click Auto Editor
| Categoria | Tecnologias |
|---|---|
| Lenguaje | Python (orquestacion) + C++/CUDA (renderizado GPU) |
| Renderizado GPU | CUDA Toolkit (SM 8.6), NVDEC, NVENC, NPP, cuRAND |
| Video | FFmpeg (libavcodec, libavformat, libavutil, libswscale) |
| Audio | mutagen, pydub, eyed3 |
| Imagenes | Pillow (sombras, tracklist overlays) |
| YouTube API | google-api-python-client, google-auth-oauthlib |
| Automatizacion | Playwright (disputas/apelaciones de copyright) |
| IA | ONNX Runtime (clasificador NSFW para portadas) |
| Sistema | psutil, ramdisk tmpfs (48 GB) |
Requisitos de Hardware
- GPU: NVIDIA con soporte NVENC/NVDEC (optimizado para RTX 3090 Ti)
- RAM: 64 GB (48 GB para ramdisk tmpfs)
- CPU: Intel i9-9900K o equivalente
- Almacenamiento: Disco externo para biblioteca de musica + NVMe para staging
- SO: Linux (Arch/CachyOS)
Flujo de Datos Completo
